Moonshot AI 发布 Kimi-K2-Thinking 开源思考模型
Moonshot AI 发布开源思考模型 Kimi-K2-Thinking，支持逐步推理、动态工具调用和 256K 上下文窗口。模型采用 MoE 架构，总参数量 1T、每 token 激活 32B 参数，可在连续 200–300 次工具调用中保持目标导向，并通过后训练量化感知训练实现原生 INT4 推理与约 2x 生成加速。
推荐理由：Kimi-K2-Thinking把长链推理、工具编排与原生INT4部署放在同一模型中，并提供完整评测与调用示例。