欧洲云服务商与设备厂商采用 NVIDIA Vera CPU 建设本地基础设施
Nebius、Nscale 和 Verda 正采用 NVIDIA Vera CPU 建设本地 AI 基础设施,以提升智能体检索信息、运行工具和执行代码等任务的数据处理效率。Bull、Dell Technologies、HPE、Lenovo 和 Supermicro 正在开发 Vera 系统,Vera 既可独立运行,也可与 NVIDIA GPU 协同工作。
Nebius、Nscale 和 Verda 正采用 NVIDIA Vera CPU 建设本地 AI 基础设施,以提升智能体检索信息、运行工具和执行代码等任务的数据处理效率。Bull、Dell Technologies、HPE、Lenovo 和 Supermicro 正在开发 Vera 系统,Vera 既可独立运行,也可与 NVIDIA GPU 协同工作。
Google开始向Android Auto推出Gemini的Personal Intelligence功能,并将在未来几个月扩展到搭载Google Built-in的车辆。该功能可利用Gmail、Calendar等应用中的数据为模型提供更多上下文,且目前仍是可选项。
PyTorch 2.15 为 Mac 的 MPS 后端加入 FP8、专用 Metal 内核和更快的 LLM 解码路径。M3 Ultra 上 Qwen3.6-35B-A3B 从 9.4 提升至 61.3 tokens/s,Wan2.2 视频 VAE 解码峰值显存从约 270 GiB 降至约 8 GiB。运行要求更新为 macOS 15 或更高版本以及 Python 3.11 或更高版本。
推荐理由:PyTorch 2.15 通过性能与显存数据展示 Mac 端模型运行改进,并交代 FP8、Metal 内核和兼容性要求。
Microsoft推出Guardian Agents,用于监控企业使用的AI智能体,并将其纳入Project Perception安全体系。Microsoft还在Microsoft Defender中加入智能体检测功能,可识别最多60种员工带入工作场所的智能体,包括Claude Code、Codex和OpenClaw,同时支持限制智能体访问权限及在风险决策时要求人工审批。
Yelp推出 Check for Me 功能,用户可在餐厅页面输入人数和电话号码,由语音智能体代为致电查询等位时间并通过短信发送结果。Yelp AI 助手同时接入 OpenTable 预订功能,增加偏好记忆、过去 30 天聊天记录、自定义提醒和个性化列表。面向商家的 Smart Lead Reply 每月收费 $30,可自动回复客户并筛选潜在客户。
OpenAI 宣布 ChatGPT 用户可以锁定对话,并使用四位 PIN、Face ID 或 Touch ID 进行保护。
Google 开源了 PyTorch 的 TPU 适配项目 TorchTPU,开发者只需修改配置,无需重写应用,即可将现有 AI 应用迁移到 TPU 和 Google Cloud。Google 还推出 TPU agent suite 协助迁移和排错,并更新 LiteRT 以提升其对 PyTorch 应用的兼容性。
推荐理由:对比 Google 与 Amazon 的 PyTorch 适配方案,文中梳理迁移成本、协作生态及降低 Nvidia 依赖的路径。
NVIDIA推出DSX POD参考设计,用于构建完整的Vera Rubin AI工厂,合作伙伴将在模块化集装箱内完成集成与验证后再交付。工厂预制单元可将已准备场地上的部署时间从6个月缩短至最快14天,并计划于2027年初与全球合作伙伴交付。
NVIDIA 发布 OpenShell 参考架构,将 Vera Rubin 推理基础设施、Vera CPU 智能体运行和 BlueField-4 DPU 上的 Sentry 安全策略执行整合到企业及边缘系统。
Nvidia 发布 DSX POD,这是 Vera Rubin 参考架构的模块化容器化版本,可将数据中心部署周期从 6 个月缩短至 14 天。该产品以缩短 AI 数据中心部署时间为核心目标。
NVIDIA 在 GTC Berlin 扩展 Isaac 开放机器人开发平台,加入参考人形机器人、数据集、运行时和机器人学习框架更新。Agile ONE SN 预配置 Isaac GR00T 与 Jetson Thor,配备 31 自由度身体和双 WUJI Hand 2 机械手,计划于 early 2027 推出。
推荐理由:新平台把参考人形机器人、数据集、学习框架、运行时与部署流程串成完整路径,适合开发者评估机器人技术栈的整合方式。
NVIDIA 发布 Halos SAFE、Alpamayo 2 Edge、Alpamayo Agentic Factory 和 Cosmos 3 Nano 模型变体,用于自动驾驶开发、评估与部署。
NVIDIA 扩展开源 Agent Toolkit,新增 Agent Knowledge Foundation、Kumo 模型家族、OpenShell 安全运行时和 NemoClaw 智能体蓝图。
紫毫推出基于 Rime 引擎的 iOS 输入法,支持雾凇拼音、小鹤双拼、方案导入和 iCloud 词库同步。其落点纠错可结合输入位置与拼音规则修正误触,模拟测试中错 2 个字母的句子一次打对率从 36% 提高到 56%。打字、纠错和学习均在本机完成,AI 功能则允许用户填写 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 或翻译接口密钥后直接调用。
techsaurabh-394/mcp-notes-server 是一个 TypeScript MCP 服务器,为 AI 助手提供可搜索的笔记库。该服务器配备 4 个带有类型的工具,可让 AI 助手检索和管理笔记内容。
kalahroudi/hush 将 Telegram 以纯文本形式显示在 Mac 菜单栏,并为 AI 智能体提供 MCP server。
brain-on-2x 面向关注 2x 的用户,提供快速获取答案、暂存想法和找回内容的功能。它适合打开过多标签页、需要随时记录与回顾思路的用户。
factfile-dev 发布 factfile.md v0.1 公开征求意见草案,以网站根目录下的单个 Markdown 文件集中描述业务、适用对象、价格和开始方式,并要求价格与数字链接至可见页面作为凭证。
Meshy 正式发布局部编辑功能 Meshy Edit,基于全新自研 AI 模型,让用户圈选3D模型区域并用一句话描述改动,约一分钟生成新模型。用户可使用套索或画笔选区,最多附加5张参考图,未选中区域保持原样,原模型也会完整保留。Meshy Edit 已向全部注册用户开放,每次编辑消耗20积分,目前支持 Meshy 6 和 Meshy 7.1 生成的高精度模型。
是石科技发布 TokenFleet 分布式调度框架,通过 TokenPilot、FleetMind 和 SLOMax 优化请求路由、跨机房容量协同与混合负载治理。在所测显卡集群与负载条件下,GLM5.3 的 P95 首Token延迟降低32.4%,P50 首Token延迟降低71.3%;流控协同调度使达标输出吞吐提高约29.4%,达标比例从约67%升至约86%。
在GTC Berlin 2026主题演讲中,NVIDIA发布DSX POD、OpenShell智能体参考架构、Agent Knowledge Foundation及Agile ONE SN人形机器人平台。
Google 开源 TorchTPU,为 PyTorch 模型和操作提供原生 TPU 后端。当前 PyPI 公共版本为 0.2.0,支持 Python 3.11+,并包含 ATen 内核、XLA 编译缓存、torch.compile() 图模式及分布式训练示例。项目采用 Apache 2.0 许可证,模型示例涵盖 Llama、Qwen、ResNet、DLRM、minGPT 和 UNet。
Cloudflare 与 VoidZero、Owner.com 合作发布 tsrs,这是 TypeScript 编译器的 Rust 移植实验版本。相同类型检查 worker 数量下,tsrs 较 TypeScript 7.0 最多快 8x,内存使用约少 70%,可通过 `npm install tsrs` 和 `npx tsrs` 试用。
Harness Pet 是一款 MIT 开源的 Windows 桌面宠物工具,可展示编码智能体的思考、工作、等待和完成状态,并一键跳转到对应应用。宠物以单个 .pet.js 文件封装,可由编码智能体生成或自定义,Studio 还提供动画预览、行为设置和智能体接入配置。
DeepSeek 开源了用于 V4.1 Flash 生产推理的 DeepInfer,并同时发布 deepseek-recipe 接口处理组件。DeepSeek 披露单集群每日服务 155T tokens、96% 输入缓存命中率、400 ms 首 token 延迟和 $38 加速器小时收入,但这些属于未经独立审计的生产数据,KV cache 管理与负载均衡等组件也尚未完整开源。
Google Cloud 发布开源分布式推理栈 llm-d 1.0,为 TPU 和 GPU 集群提供缓存感知路由与统一推理服务。该版本新增多租户流控、v1 API、路由器高可用、零停机升级、DisaggregatedSet 和智能体感知服务,并将 vLLM 或 SGLang 组成协调资源池。
DeepSeek 开源了用于运行自有模型的 DeepInfer 框架。该框架面向模型规模化推理,公开了其在提升运行效率、降低计算成本方面的技术实现。
Flowtica AI 日前完成新一轮数千万元融资,由祥峰资本、源码资本、五源资本和清水湾基金投资,山与资本担任独家财务顾问。其墨水屏 Agent 硬件 Verso 厚度 6.5mm、重 78g,配备常显电子墨水屏、实体按键、4 麦克风阵列与骨传导传感器,支持盲操录音和“Ask AI”提问。此前首款 AI 录音笔 Scribe 海外众筹超百万元,已有 42% 的硬件激活用户转化为订阅付费用户。
Google 发布开源 PyTorch 专用版本 TorchTPU,帮助开发者将现有模型和应用迁移到 TPU,而无需重写底层代码。Google 还推出 TPU agent suite 自动处理迁移错误,并更新 LiteRT 以兼容基于 PyTorch 的应用;其相关功能与代码库已适配 Meta、Hugging Face、vLLM 和 SGLang 等开发者工具。
DeepSeek 开源了支撑其生产服务的推理框架 DeepInfer,采用 Apache 2.0 许可证并同步发布 deepseek-recipe。
Google正将 Personal Intelligence 接入 Android Auto 和内置 Google 的车载 Gemini,可调用 Gmail、Calendar、Maps、Photos、YouTube 和 Search 中的个人信息。
Google 宣布升级车载 Gemini,新增可调用 Gmail、Google Calendar、YouTube、Maps 和 Google Search 等服务信息的个性化智能功能。该功能将在 Android Auto 中推出,并逐步扩展至配备 Google Built-in 的车辆;用户需主动开启,还可选择连接的应用并随时关闭功能。
DeepSeek 以 Apache License 2.0 开源内部推理框架 DeepInfer,用于快速规模化运行 V4.1-Flash。DeepInfer 基于 vLLM,加入优化计算内核、多芯片分布式处理和更快的文本生成技术,DeepSeek 还将同步开源后续模型代码,并发布复现官方 API token 处理方式的 deepseek-recipe。
Google 与 Meta PyTorch 团队开源 TorchTPU,使 PyTorch 模型可通过 torch.device("tpu") 原生运行在 Google Cloud TPU 上。
DeepSeek 以 Apache 2.0 许可证开源了生产推理框架 DeepInfer,并发布 MIT 许可的 token 编解码层 deepseek-recipe。
Adobe 宣布 Lightroom mobile 可通过生成式 AI 一键处理照片中人物闭眼问题。应用检测到闭眼人物后会自动显示 Open Eyes Quick Action,并参考 Lightroom library 中同一人物的其他照片匹配眼睛颜色、大小和形状。免费版可尝试 2 次,之后需订阅 Adobe Creative Cloud 计划以获取更多 AI 工具额度。
DeepSeek 开源 DeepInfer 高性能推理框架,支持 DeepSeek-V4.1-Flash 的离线推理。框架提供 Attention DP、MoE EP + EPLB、异步批调度、确定性采样和结构化输出,并支持 NVIDIA SM100 GPU 与华为昇腾 950 NPU;完整生产推理服务所需的部分组件尚未包含在本次发布中。
Exa 发布面向 AI 智能体的 Exa 3.0 搜索 API,升级更大规模的嵌入模型,并推出每 1,000 次请求 $4 的 Exa Lite。Dynamic Highlights 正式可用,Exa 称其较完整页面文本减少 95% token 使用且不额外收费。
Terminal X 使用 GPT-6.1 Sol 评估输出,其 Eval Agent 按 54 项标准评分,与资深投资者判断的一致率达到 88.6%,并从基金授权范围中识别出多 25% 的偏差。
Hugging Face 发布 TorchTPU,将 TPU 集成到 PyTorch,并让 Transformers、Diffusers 和 Kernels 可原生运行在 TPU 上。
推荐理由:TorchTPU把TPU纳入PyTorch原生后端,并披露Transformers、Diffusers与Kernels的运行方式及测试进度,便于评估迁移成本与成熟度。