Meshy 发布 Meshy Edit,实现一句话局部编辑3D模型
Meshy 正式发布局部编辑功能 Meshy Edit,基于全新自研 AI 模型,让用户圈选3D模型区域并用一句话描述改动,约一分钟生成新模型。用户可使用套索或画笔选区,最多附加5张参考图,未选中区域保持原样,原模型也会完整保留。Meshy Edit 已向全部注册用户开放,每次编辑消耗20积分,目前支持 Meshy 6 和 Meshy 7.1 生成的高精度模型。
Meshy 正式发布局部编辑功能 Meshy Edit,基于全新自研 AI 模型,让用户圈选3D模型区域并用一句话描述改动,约一分钟生成新模型。用户可使用套索或画笔选区,最多附加5张参考图,未选中区域保持原样,原模型也会完整保留。Meshy Edit 已向全部注册用户开放,每次编辑消耗20积分,目前支持 Meshy 6 和 Meshy 7.1 生成的高精度模型。
用 AI 生成独立站产品详情页,流程覆盖竞品调研、产品信息整理、卖点分析与排序、标题副标题、AIDA 文案结构、模块文案及产品图片生成,并给出可直接复用的提示词。ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion 和美图工作室可用于生图;内容仍需人工审核,并通过 2-3 轮对话结合行业知识迭代。
作者在 WorkBuddy 中调用 Miora,完成并开源了万圣节海报高级配色、3D 盲盒潮玩设定图和品牌宣传片视频策划 3 个 Skill。
Adobe 宣布 Lightroom mobile 可通过生成式 AI 一键处理照片中人物闭眼问题。应用检测到闭眼人物后会自动显示 Open Eyes Quick Action,并参考 Lightroom library 中同一人物的其他照片匹配眼睛颜色、大小和形状。免费版可尝试 2 次,之后需订阅 Adobe Creative Cloud 计划以获取更多 AI 工具额度。
Qwen 发布 Qwen-Image-2.1-Turbo 加速检查点,面向文生图和图像编辑,采用与 Qwen-Image-2.1 相同的 7B 视觉生成架构。该模型仅需 8 个去噪步骤,内置推荐采样计划,默认使用 CFG=1,并借助前缀 KV 缓存复用文本和参考图上下文。
推荐理由:模型页给出了8步采样、CFG与KV缓存等配置,可用于评估快速图像生成与编辑的落地方式。
Qwen 开源 Qwen-Image-2.1,将文生图与图像编辑统一在一个模型中,视觉生成组件采用 7B 参数和 32 层 Single-Stream DiT。
推荐理由:模型以7B视觉生成组件整合文生图与编辑,并公开多图编辑、局部蒙版和提示词改写用法,便于评估部署成本与适用场景。
Qwen 开源 Qwen-Image-2.1,将文本生成图像与图像编辑统一到一个模型中,视觉生成组件采用 7B 参数和 32 层 Single-Stream DiT。
推荐理由:模型兼顾生成、编辑与透明图像输出,并提供提示词改写和本地运行示例,便于评估其工作流适配方式。
media-router Skill 为文本模型提供图像和视频生成路由,按优先级分档、同档加权随机选择模型,并在调用失败时自动降级和熔断。技能仅依赖 Python 3.8+ 标准库,支持 8 家平台、网页配置与命令行操作,完成生成后回传产物路径、元数据和可选视觉描述。
推荐理由:提供清晰的模型池配置、降级与熔断机制,并给出网页和命令行接入流程,便于评估多媒体生成路由的实现方式。
Qwen 开源 Qwen-Image-2.1,将文本生成图像、图像编辑、透明图层生成与主体提取整合在同一模型中。其视觉生成组件采用 7B 参数和 32 层 Single-Stream DiT,支持最多 10 张参考图,以及圆形、绘制标注或独立蒙版指定的局部编辑。
推荐理由:模型提供文生图、图像编辑与透明图层生成,并公布安装和推理示例,方便开发者直接评估工作流。