Qwen 发布 Qwen-Image-2.1-Turbo 加速图像生成模型
Qwen 发布 Qwen-Image-2.1-Turbo 加速检查点，面向文生图和图像编辑，采用与 Qwen-Image-2.1 相同的 7B 视觉生成架构。该模型仅需 8 个去噪步骤，内置推荐采样计划，默认使用 CFG=1，并借助前缀 KV 缓存复用文本和参考图上下文。
推荐理由：模型页给出了8步采样、CFG与KV缓存等配置，可用于评估快速图像生成与编辑的落地方式。
#图像生成
Hugging Face：Qwen 新模型精选AI 评分7171
Hugging Face：Qwen 新模型精选AI 评分7474 Qwen 开源 Qwen-Image-2.1 文生图与图像编辑模型
Qwen 开源 Qwen-Image-2.1，将文生图与图像编辑统一在一个模型中，视觉生成组件采用 7B 参数和 32 层 Single-Stream DiT。
推荐理由：模型以7B视觉生成组件整合文生图与编辑，并公开多图编辑、局部蒙版和提示词改写用法，便于评估部署成本与适用场景。
Hugging Face：Qwen 新模型精选AI 评分6767 Qwen 开源 Qwen-Image-2.1 图像生成与编辑模型
Qwen 开源 Qwen-Image-2.1，将文本生成图像与图像编辑统一到一个模型中，视觉生成组件采用 7B 参数和 32 层 Single-Stream DiT。
推荐理由：模型兼顾生成、编辑与透明图像输出，并提供提示词改写和本地运行示例，便于评估其工作流适配方式。
GitHub 新星仓库精选AI 评分7777 media-router Skill 为文本模型接入多模型图像与视频生成
media-router Skill 为文本模型提供图像和视频生成路由，按优先级分档、同档加权随机选择模型，并在调用失败时自动降级和熔断。技能仅依赖 Python 3.8+ 标准库，支持 8 家平台、网页配置与命令行操作，完成生成后回传产物路径、元数据和可选视觉描述。
推荐理由：提供清晰的模型池配置、降级与熔断机制，并给出网页和命令行接入流程，便于评估多媒体生成路由的实现方式。
Hugging Face：Qwen 新模型精选AI 评分7070 Qwen 开源 Qwen-Image-2.1 图像生成与编辑模型
Qwen 开源 Qwen-Image-2.1，将文本生成图像、图像编辑、透明图层生成与主体提取整合在同一模型中。其视觉生成组件采用 7B 参数和 32 层 Single-Stream DiT，支持最多 10 张参考图，以及圆形、绘制标注或独立蒙版指定的局部编辑。
推荐理由：模型提供文生图、图像编辑与透明图层生成，并公布安装和推理示例，方便开发者直接评估工作流。
已经到底了