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Ai2开源Molmo2视觉规划器

3 篇报道1 个报道来源1 小时前更新

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AI 综述

Ai2在Hugging Face发布并开源面向机器人积木堆叠任务的视觉语言规划器Molmo2-4B-tb。模型读取目标指令和相机画面,以约2Hz更新指点与底层动作输出,再交由运动规划器执行。 在简单模拟任务中,Molmo2-4B-tb结合运动规划器的方案达到97.5%的成功率;该结果仅适用于模拟环境,报道未提供真实机器人表现数据。官方同时提供在线试用入口。

AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新

事件进展

2 个进展

  1. 11月6日 06:09 · 2 篇报道
    Ai2发布Molmo2-4B-tb机器人规划器
    AGI Hunt:Ai2 发布开源视觉语言规划器 Molmo2-4B-tb
  2. 11月6日 06:08 · 1 篇报道
    Molmo2机器人模拟任务成功率达97.5%
    AGI Hunt:Ai2 演示 Molmo2-4B-tb 机器人堆叠,简单模拟任务成功率 97.5%

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月6日
  1. AGI Hunt
    Ai2 发布 Molmo2-4B-tb 机器人积木堆叠视觉规划器

    Ai2 在 Hugging Face 发布面向机器人积木堆叠任务的视觉语言规划器 Molmo2-4B-tb。该模型基于 Molmo2-4B 构建,可读取目标指令并配合运动规划器执行堆叠动作,在简单模拟任务中达到 97.5% 的成功率。

  2. AGI Hunt
    Ai2 发布开源视觉语言规划器 Molmo2-4B-tb

    Ai2 在 Hugging Face 发布面向机器人堆叠积木任务的 Molmo2-4B-tb,将视觉语言模型用作高层规划器。模型读取目标指令和相机画面,以约 2Hz 更新指点与底层动作输出,再交由运动规划器执行。

  3. AGI Hunt
    Ai2 演示 Molmo2-4B-tb 机器人堆叠,简单模拟任务成功率 97.5%

    Ai2 Molmo2-4B-tb 机器人项目展示了基于 Molmo2-4B 和运动规划器控制机器人完成积木堆叠的方案,在简单模拟任务中达到 97.5% 的成功率。官方提供在线试用入口和博客链接,读者可体验这一视觉语言模型与运动规划器结合的机器人控制方案。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。