上交大 AutoLab 发布 A²-MEAS：校正代码驱动的具身多智能体框架

上海交通大学 AutoLab 与 Anyverse Dynamics 发布论文并提出具身多智能体框架 A²-MEAS，以“校正代码作为扩展接口”连接纠正监督、空间证据与动作提案。部署时冻结全部权重，仅通过新代码调整行为；底层 A²-WLA 据称仅靠动作预训练即在发布前达到 0.87555 的成功率。