NVIDIA宣布欧洲云合作伙伴扩张并推出 OpenShell Reference Architecture
NVIDIA宣布欧洲及周边地区的云合作伙伴扩大区域 AI 基础设施,并支持 OpenShell Reference Architecture,以约束 AI 智能体对工具和业务系统的访问范围。
NVIDIA宣布欧洲及周边地区的云合作伙伴扩大区域 AI 基础设施,并支持 OpenShell Reference Architecture,以约束 AI 智能体对工具和业务系统的访问范围。
乌克兰军方使用一架六旋翼重型无人机,将一名受伤士兵从前线吊运至安全区域,展示了战场无人机撤离伤员的实际应用。此次行动发生在俄方无人机与地雷威胁下,地面轮式机器人难以接近伤员之际;此前数日,乌克兰还为前线测试部署了专用伤员撤离无人机。
World Mechanics CEO Sonia Joseph 认为,世界模型与机制可解释性是推动 AI 应用于物理世界的关键。她在最新一期 AI Deep Dive 中指出,两者实为同一问题的两面,可能推动 AI 在医疗、制造等领域发挥作用。
Eka Robotics 完成 $150 million Series A 融资,投后估值达 $1.45 billion,其物理 AI 系统采用视觉—力—动作模型与力敏感夹爪。
Amulya Vishwanath 表示,Physical AI 正处于“LEGO 时代”,机器人基础软件和积木式组件正被重新设计,机械手、执行器及通用和专用机器人持续构建。她认为行业仍需时间整合这些模块,而连接顶尖人才将成为创业公司的关键护城河。
NVIDIA 在 GTC Berlin 扩展 Isaac 开放机器人开发平台,加入参考人形机器人、数据集、运行时和机器人学习框架更新。Agile ONE SN 预配置 Isaac GR00T 与 Jetson Thor,配备 31 自由度身体和双 WUJI Hand 2 机械手,计划于 early 2027 推出。
推荐理由:新平台把参考人形机器人、数据集、学习框架、运行时与部署流程串成完整路径,适合开发者评估机器人技术栈的整合方式。
NVIDIA 发布 Halos SAFE、Alpamayo 2 Edge、Alpamayo Agentic Factory 和 Cosmos 3 Nano 模型变体,用于自动驾驶开发、评估与部署。
GTC2026 Shanghai「AI硬件专区」正在招募席位,将于 2026 年 11 月 4 日至 5 日在上海世博展览馆 H3 馆举办。专区覆盖机器人、智能穿戴、AI 终端及具身智能等方向,并联动 AI+出海峰会、AI 技术发展论坛;大会预计汇聚 1800+企业高管、120+优质展商和 15000+行业从业者,普通门票限时免费领取。
赛豆首款汽车 AIVA ME7 在工信部第412批新车公示目录亮相,定位中大型五座纯电 SUV,搭载宁德时代三元锂电池。单电机与双电机版本峰值功率分别为 270kW 和 420kW,最高车速均为 255km/h。官方尚未公布售价,但品牌此前称全系产品覆盖20万元以上市场。
在GTC Berlin 2026主题演讲中,NVIDIA发布DSX POD、OpenShell智能体参考架构、Agent Knowledge Foundation及Agile ONE SN人形机器人平台。
乙太科技近日完成种子轮及天使轮融资,累计规模超亿元,投资方包括华为哈勃和高瓴等。公司以物理空间引擎为核心构建空间智能基础设施,面向具身智能、世界模型及机器人、工业制造、汽车等行业提供底层能力。
NVIDIA 发布 Cosmos3-H-Dreams,将基于临床胆囊切除录像和机器人运动学训练的交互式生成仿真带入体内手术场景。模型基于 Cosmos 3,可通过 FlashDreams 在单张 NVIDIA RTX PRO 6000 GPU 上实时运行,并提供四步与两步两个检查点,后者推理更快但视觉质量较低。
Reliable Robotics 获得 $115 million 融资,用于推进可安装于现有飞机的自主飞行系统认证;本轮包含 $90 million 股权融资和 $25 million 债务融资,使其 Series D 总额达到 $275 million,估值超过 $1 billion。
Waymo开始在马德里为其全自动驾驶网约车服务铺路,目标于 2027 年迎接首批乘客。未来数日,Waymo 的电动 Jaguar I-PACE 车辆将在当地道路上出现,先以人工驾驶启动,再由受训的自动驾驶专家进行技术验证。
《硅谷101》邀请三位一线研究者讨论 GPT-6 Astra 对 Agent、机器人和 AI 制药的影响。节目分析个人 Agent 的商业化与获客、机器人规划及数据标注,并指出 AI 制药仍受实验完成度、湿实验验证和数据积累限制。
NVIDIA 与德国联邦政府相关部门签署意向声明,将共同推动面向物理 AI 的前沿模型计划。NVIDIA 宣布计划投资 Agile Robots、Avelios Medical、Mirelo 和 Reflex Aerospace,这些投资属于其面向欧洲企业、高校和研究机构的近 $10 billion 承诺。
Rivian CEO RJ Scaringe 表示,公司正全力开发自动驾驶车辆软件,甚至愿意推迟盈利,自动驾驶技术也将催生不同于现有 SUV 和皮卡的新车型。Rivian 计划年底实现仍需驾驶员监督的“point-to-point navigation”,并为 R2 SUV 开发可在 Uber 上叫车的 robotaxi 版本。
Waymo 开始在加拿大多伦多为全自动驾驶网约车服务建设本地设施,未来数日将以人工驾驶车辆进行道路采集和测试。Waymo 将先开展高清地图制作和训练有素的自动驾驶专员验证,目标在 2028 年迎接首批乘客,并与 Element Fleet Management 合作提供车队管理服务,逐步创造数百个相关岗位。
WME Group 执行董事长、TKO Group Holdings 董事长兼 CEO Ari Emanuel 与 Stratechery 对话,讨论 AI 对 Hollywood 和科技行业的影响、社交网络现状及 AI 时代的技能变化。Emanuel 还谈到其新书《Roll the Calls》、收购 UFC,以及 MARI 对现场活动体验的投资布局。
张小珺Jùn在3小时访谈中,讲述Dyna Robotics创始人兼CEO Lindon Gao选择“Product-research”路线,以具体工作流驱动模型预训练。Lindon认为全球机器人行业远未收敛,并回顾从恐惧犯错到放下包袱的创业转变。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,面向复杂工程、科研和智能体任务,并提供 1M 统一输入输出 token 限制。模型在 Vals Index 排名第一,API 首发价格为每百万输入 token $2、每百万输出 token $10,已面向开发者、企业和部分消费者全球推出。
推荐理由:模型提供复杂编码、科研与网络安全等任务的实践案例,并公开基准表现、定价和使用入口,便于评估其应用价值。
Waymo完成$5 billion定期贷款,这是公司首次进行债务融资,由PIMCO、Blackstone和Sixth Street牵头银团。Waymo表示,这笔资金将用于扩大其在美国及国际市场的全自动网约车服务。今年早些时候,公司完成了$16 billion股权投资,并于上个月在美国第15个城市启动服务,同时宣布新的国际市场城市。
Waymo 发布两项道路安全研究,分别建立美国50个主要城市的清醒驾驶基线,并用安全系统方法分析致命事故中的复合风险。研究估计,即使驾驶者完全清醒,夜间致命碰撞风险仍是白天的3.1至3.9倍;剔除酒精相关驾驶者后,城市平均致命碰撞参与率由每1亿英里1.10起降至1.42起之前水平,即下降23%。
Waymo 研究人员与事件准备专家发表新论文,提出面向自动驾驶运营的事故管理演练框架。该框架改编 FEMA 的 Homeland Security Exercise and Evaluation Program,供开发商、运营伙伴及公共安全机构设计演练、评估响应并完善应急预案。
Mistral在慕尼黑开设德国中心,组建专注Physics AI和工业AI的研究与应用团队,并直接服务企业合作伙伴。中心将与BMW开展碰撞仿真和工程AI合作、与Siemens Energy开发工业AI应用,并与慕尼黑工业大学研究汽车空气动力学数字孪生。Mistral还计划到2030年在欧洲建设1 gigawatt计算能力,并继续招聘相关研究与工程岗位。
推荐理由:Mistral在慕尼黑设立研发与应用中心,并披露与BMW、Siemens Energy及TUM合作推进工业AI和Physics AI。
Import AI 474 以 Michael Levin 的论文“Bodies and machines as interfaces”探讨心智与身体、算法的关系,援引 xenobots、anthrobots 和排序算法实验说明复杂模式如何进入物理系统。编者认为,这一“柏拉图式心智空间”框架或可为理解 AI 与人类心智的差异,以及哲学和 AI 对齐问题提供线索。
Nathan Lambert 与 Epoch AI 研究员 JS Denain 探讨 AI 发展中的递归自我改进、中美模型差距及能力锯齿化。Denain 估计中国领先实验室的公开模型落后 OpenAI 和 Anthropic 约 4–8 个月,并讨论知识蒸馏、机器人、模型安全措施与开放模型风险。
十字路口对谈清华交叉信息研究院助理教授徐梦迪,讨论机器人的 in-context learning、具身 Scaling Law、世界模型与真正的泛化。她研究的核心命题是让机器人进入新环境后,通过一两次交互当场学习新任务。
Qwen 发布 Qwen-Drive-1.0-4B,以 Qwen3.5-4B 视觉语言模型为基础,在统一框架中实现 3D 感知、驾驶场景问答和运动规划。模型外接 BEV 感知头与 Planning Expert,分别完成 3D 目标检测、语义占用预测、BEV 地图分割及未来车辆轨迹生成。
推荐理由:Qwen-Drive-1.0 将 3D 感知、驾驶问答与运动规划整合到同一多模态框架,并公开权重和推理代码。
Anthropic 面向首批科研实验室和先进制造商开放 Model Hardware Standard(MHS)研究预览,旨在让 AI 智能体安全操作多台物理设备。
推荐理由:MHS 提供跨设备统一驱动与控制机制,并展示 AI 智能体编排实验、实时调参和故障恢复的实践路径。