上交大AutoLab发布A²-MEAS具身多智能体框架
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上交大AutoLab发布A²-MEAS具身多智能体框架
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AI 综述
上海交通大学AutoLab与Anyverse Dynamics发布论文并提出具身多智能体框架A²-MEAS，以“校正代码作为扩展接口”连接纠正监督、空间证据与动作提案。部署时冻结全部权重，框架通过新增校正代码调整行为，而非修改模型权重。 论文称，其底层A²-WLA仅使用动作预训练数据，在发布前达到0.87555的成功率；该数据来自团队论文中的测试结果。
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最新进展11月10日 09:17
上交大 AutoLab 发布 A²-MEAS：校正代码驱动的具身多智能体框架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月10日
- AGI Hunt上交大 AutoLab 发布 A²-MEAS：校正代码驱动的具身多智能体框架
上海交通大学 AutoLab 与 Anyverse Dynamics 发布论文并提出具身多智能体框架 A²-MEAS，以“校正代码作为扩展接口”连接纠正监督、空间证据与动作提案。部署时冻结全部权重，仅通过新代码调整行为；底层 A²-WLA 据称仅靠动作预训练即在发布前达到 0.87555 的成功率。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。