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蚂蚁开源机器人触觉基础模型 LingBot Touch,真机任务得分从 48 提升至 70
蚂蚁开源触觉基础模型 LingBot Touch,真机任务分显著提升
AI 导读
蚂蚁集团 Robbyant 团队开源基于 JEPA 架构的机器人触觉基础模型 LingBot Touch,并将其在 Hugging Face 以 Apache 协议发布。模型采用约 550 万参数的触觉编码器,与 pi0.5 结合完成真机部署后,任务得分由 48 提升至 70;此前使用 GPT-6 Astra 触觉图像的两篇预印本仅经过仿真验证,单次调用中位耗时约 14 秒。
来源:AGI Hunt · agihunt.info