浙大 RoboHarness 借 LLM 智能体和控制面板在 BEHAVIOR Challenge 2025 超越 VLA

浙江大学团队提出 RoboHarness，让 LLM coding agent 通过“视觉-几何控制面板”直接理解并调用具身任务。Qwen3.8-Flash-Next 搭配 RoboHarness 在 BEHAVIOR Challenge 2025 任务上超越最先进的 VLA 模型，项目已在 GitHub 开源，地址为 BinceQu/RoboHarness。