哈佛团队提出多模态文件系统记忆，零训练让 Minecraft 智能体持续进化

哈佛/Kempner、NYU、MIT 等机构团队提出 MFM（Multimodal Filesystem Memory），将智能体经验按情景、程序、语义和工作记忆组织，冻结模型权重也能持续学习。系统支持经验检索、技能沉淀、失败溯源与知识缺口发现。在 Minecraft Ender Dragon 任务中，智能体约 58 分钟完成 24 个里程碑中的 21 个，多世代记忆继承的爬山实验中仍持续提升。