多模态文件系统记忆助力智能体进化

哈佛/Kempner、NYU、MIT 等机构的 Yilun Du 团队提出多模态文件系统记忆 MFM，将智能体的经验按情景、程序、语义和工作记忆组织，使模型权重冻结时仍能检索经验、沉淀技能并从失败中调整。 在《Minecraft》末影龙任务中，智能体从原始键鼠操作起步，约 58 分钟内完成 24 个里程碑中的 21 个；在增加步数预算并让记忆跨世代继承的爬山实验中，基线已经停滞，而 MFM 仍持续提升。

AI 根据报道生成 · 47 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。