跳到正文
AGI Hunt· gan_chuang·· 1 小时前AI 评分65

HARP-Bench 发布37个机器人与人类协作任务基准

HARP-Bench:37 任务测机器人与人类协作,主流策略成功率仅 9-19%

AI 导读

HARP-Bench 在 CoRL 2026 上发布,面向动态环境中的人类在场操作,包含共处、分担、中断和提示四种参与方式。该基准覆盖37个任务,全状态专家平均成功率为99.1%,ACT、π0和SmolVLA分别为10.4%、9.4%和5.7%,现有学习策略在人类提示任务上的最高成功率为18.8%。项目同时提供代码、资产包和交互演示。

来源:AGI Hunt · agihunt.info