公司与模型
OpenAI 的 GPT 系列模型、ChatGPT 与 Sora 产品更新，以及公司战略与人事变化。
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Trail of Bits 发布 patching-bugs 和 regression-hunt 两个插件，分别让智能体开发补丁和检查回归问题。初步评估显示，regression-hunt 比基线 Codex 智能体少产生 25% 的误报，95% 置信区间为 14% 至 38%。
推荐理由：Trail of Bits 公开了从漏洞复现、修复到回归验证的完整智能体流程，并提供了误报率对比与项目配置方法。
AGI Hunt 转述 OpenAI 将于 1 月 14 日关停 GPT-4o、GPT-4o mini、GPT-4.1、GPT-4.1 mini 及其微调版本，并推荐更便宜的 GPT-6 Luna。
推荐理由：材料用任务级实测对比迁移差异，并给出逐项评测与成本核算方法，帮助团队评估替代模型。
agentpeers 让同一台 Mac 上的 Codex 与 Claude Code 会话互相查找、提问、共享发现并协调工作。它通过 MCP、SQLite 邮箱和原生消息接口传递消息，并提供安装命令、往返验证、投递状态与安全限制说明；项目支持 macOS、Python 3.10+，已在 Codex CLI 0.163.0、Claude Code 2.1.303 等组合中验证。
推荐理由：提供跨客户端会话发现与消息协作的安装、验证和安全边界说明，可帮助读者评估并接入多智能体工作流。
AI Explained 分析 GPT-6 Astra 的成本效率、基准表现及链式思维可监控性变化。视频将其与 Fable 5.1 对比，并讨论 ARC-AGI 3、FrontierMath 等评测中的结果以及 AI 安全研究方面的担忧。
推荐理由：围绕基准结果、交易表现与 CoT 可监控性展开对比，帮助读者理解 GPT-6 Astra 引发争议的具体维度。