Kimi K2.6 发布原生多模态智能体模型
Moonshot AI 发布开源原生多模态智能体模型 Kimi K2.6,强化长程编码、编码驱动设计、主动自主执行与多智能体编排能力。模型采用 MoE 架构,总参数 1T、激活参数 32B、上下文长度 256K,可横向调度 300 个子智能体执行 4,000 个协调步骤。
推荐理由:同时提供架构参数、基准结果、部署引擎和调用示例,便于开发者评估能力并规划接入。
技术方向
能自己拆解任务、调用工具、一步步把事办完的 AI 智能体:Claude Code、Manus 等应用,各家 Agent 框架与评测。
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Moonshot AI 发布开源原生多模态智能体模型 Kimi K2.6,强化长程编码、编码驱动设计、主动自主执行与多智能体编排能力。模型采用 MoE 架构,总参数 1T、激活参数 32B、上下文长度 256K,可横向调度 300 个子智能体执行 4,000 个协调步骤。
推荐理由:同时提供架构参数、基准结果、部署引擎和调用示例,便于开发者评估能力并规划接入。
月之暗面发布开源原生多模态智能体模型 Kimi K2.5,基于 Kimi-K2-Base 持续预训练约 15T 个视觉与文本 token。模型采用 1T 总参数、32B 激活参数的 MoE 架构,支持 256K 上下文、图像和视频输入、即时与思考模式以及多智能体协作。
推荐理由:模型页披露了架构、评测、部署与调用方式,便于比较其多模态和智能体能力及实际接入成本。