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MBZUAI开源具身世界模型PAN 2

2 篇报道1 个报道来源33 分钟前更新

先了解这件事

AI 综述

MBZUAI基础模型研究院发布并开源物理智能世界模型PAN 2,通过让智能体在行动前模拟可能结果,再据此规划操作。PAN 2采用双路推理:大语言模型负责规划事件、时机和镜头运动,从零训练的29B参数扩散模型生成视频观察,呈现物理世界变化。 报道所述消融实验中,移除大语言模型后,多步任务步准确率降至8.7%;两者结合后达到75.1%,其中34.0%的规划可完整完成。机器人叠衣演示还显示,模型需延续织物状态,依次完成袖子收拢、两侧对齐、折叠和翻面。

AI 根据报道生成 · 19 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月11日
  1. AGI Hunt
    MBZUAI 开源具身世界模型 PAN 2,以 29B 参数模拟机器人叠衣

    MBZUAI 基础模型研究所发布开源物理智能基础世界模型 PAN 2,让智能体在行动前先模拟可能发生的结果。模型由双路推理组成,LLM 负责规划事件、时机和镜头运动,29B 参数模型负责呈现物理世界变化。机器人叠衣演示中,袖子收拢、两侧对齐、折叠和翻面均需延续上一步的织物状态。

  2. AGI Hunt
    MBZUAI 开源物理智能世界模型 PAN 2

    MBZUAI 基础模型研究院发布开源物理智能基础世界模型 PAN 2,采用 LLM 进行概念规划,并使用从零训练的 29B 扩散模型生成视频观察。消融实验显示,移除 LLM 后多步任务步准确率降至 8.7%,两者结合后步准确率达到 75.1%,34.0% 的规划可完整完成。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。