Chris Paxton回应SuperMimic获奖争议

RWM作者Chris Paxton在CoRL 2026回应SuperMimic获最佳论文奖的争议，称其方法与任务并非全新，也并非首个让基于模型的强化学习在真实机器人上跑通的方案。 他表示，SuperMimic的动机具有说服力，且降低了训练SONIC这类大模型的算力门槛，契合了当前训练效率瓶颈；这些观点解释了其走红并引发讨论的原因。

AI 根据报道生成 · 31 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。