波士顿动力教Atlas轮滑漂移
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波士顿动力教Atlas轮滑漂移
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AI 综述
波士顿动力为Atlas双脚加装滑板轮适配器,并在MuJoCo仿真中以强化学习训练后,将策略直接迁移至真机。团队称,模型将轮子视为可无限旋转的“脚踝”,数百万次训练使其掌握滑行、漂移和360度跳跃,其中侧滑与跳跃动作取自人类动捕片段。 该项目被定位为研究试验台,并非产品:团队希望通过轮式改装让电机运行至满扭矩、满转速,同时校验仿真与真机的保真度。
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最新进展11月10日 01:09
波士顿动力给 Atlas 装滑板轮:一个适配器加仿真训练就学会漂移报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月10日
- AGI Hunt波士顿动力给 Atlas 装滑板轮:一个适配器加仿真训练就学会漂移
波士顿动力为 Atlas 双脚加装滑板轮圈,团队称改装难度约等于换自行车轮,模型中把轮子建模成可无限旋转的「脚踝」,在 MuJoCo 仿真中训练数百万次后策略直接迁移到真机。侧滑与 360 度跳跃取自人类动捕片段,跳跃一次训练即成功。该项目定位为研究试验台,用于把电机推到满扭矩满转速并校验仿真保真度,主创工程师 Andy Wu 此前做传统电机控制,这是他第一个强化学习项目。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。