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NVIDIA开源高速机器人运动规划组件

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AI 综述

NVIDIA团队以Apache 2.0许可证开源cuRoboV2-Fast机器人运动规划组件,将无碰撞、扭矩受限的运动规划耗时从2022年原型的100毫秒降至4.4毫秒。 提速来自B样条、GPU时间优化和更快内核的逐级改进。配套的感知管线SceneFields耗时7毫秒,GraspGenX耗时1.6毫秒;整套机器人栈采用双进程部署,其中一个进程负责实时控制。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

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11月6日
  1. AGI Hunt
    NVIDIA 以 Apache 2.0 开源 cuRoboV2-Fast,将运动规划耗时从100ms降至4.4ms

    NVIDIA 团队以 Apache 2.0 开源 cuRoboV2-Fast,将无碰撞、扭矩受限的运动规划耗时从2022年原型的100ms降至4.4ms。团队通过B样条、GPU时间优化和更快内核逐级提速,还构建了7ms感知管线SceneFields和1.6ms的GraspGenX。整套机器人栈采用双进程部署,由一个进程专门负责实时控制,并配有YAM的C++控制器和低延迟CUDA-GL可视化器。

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1011月6日 03:00
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