Fowe整理十套机器人数学交互资源

Fowe 整理并发布 10 套通过交互学习机器人数学的资源，涵盖线性代数、概率与贝叶斯、马尔可夫链、卡尔曼滤波、A*路径规划、傅里叶变换、动量梯度下降、Karpathy 的强化学习课程，以及 Transformer 和 Diffusion。 Fowe 还称，π0、GR00T 与 Tesla Optimus 的两套“大脑”架构几乎相同，均由理解场景的 Transformer 和将噪声转化为动作的 Diffusion 头组成；这一架构判断来自其个人表述，报道未提供进一步验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。