果蝇全脑记录训练探索智能体

马里兰大学与 CMU 团队在 bioRxiv 发布论文，利用果蝇全脑记录识别自发探索决策的神经表征，并用这些数据训练具备真实身体形态的分层内在动机智能体。论文称，该智能体可提前10秒以上预测果蝇的未来动作，定量匹配其探索行为及内部表征。 研究还结合果蝇神经力学数字孪生，以胜任力目标训练智能体，并纳入身体与环境的物理约束，以模拟果蝇的探索过程。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。