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K3.1 Pro查出肩部肌肉模型36个错误

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AI 综述

K3.1 Pro在机器人仿真任务的奖励塑形反复失败后,主动检查仿真器,在肩部肌肉数学模型中发现36个错误。报道将其视为关注环境工具链正确性的“研究行为”,而非通过修改奖励函数规避任务要求。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月24日
  1. AGI Hunt
    K3.1 Pro 主动排查仿真器,揪出肩部肌肉算法 36 个 bug

    K3.1 Pro 在机器人仿真任务的 reward shaping 反复失败后,主动 probe 模拟器并找出肩部肌肉数学模型中的 36 个 bug。该行为被评价为关注环境工具链正确性的“研究行为”,而非通过 hack 奖励函数钻规则空子。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。