港大联合多方推出具身智能基准

港大团队联合 Sharpa、清华、斯坦福、MIT、UNC 等机构推出 Embodied Playground，面向基础模型智能体评测长程机器人任务中的推理与物理执行。该基准包含 410 个任务环境、100 个精选任务、5 套评估和 16 种任务类型，覆盖接触、摩擦、动作依赖、位姿跟踪及抓取放置等能力，EP-100 结果已公开。

港大、清华、斯坦福、UNC 等机构与机器人公司 Sharpa 联合推出 Embodied Playground 长程智能体基准，配套论文和开源代码已发布。该平台包含 410 个仿真任务环境，精选 100 个任务，划分为 5 套评测套件、16 种任务类型，评估基础模型的物理、策略与空间推理能力。

港大联合清华、斯坦福、MIT、UNC 等高校及机器人公司 Sharpa 推出具身智能基准 Embodied Playground。该基准包含 410 个任务环境，用于评估基础模型智能体的长程机器人任务能力，重点考察物理、策略与空间推理表现。