五校团队提出机器人递归自我改进框架

新加坡国立大学、华中科技大学、上海交通大学等五校团队发表立场论文，将递归自我改进（RSI）引入机器人学习，提出系统不仅改进行为，也应改进“改进过程”本身的评测框架。 团队称，现有机器人学习研究虽已显示行为改进、后续学习收益和流程优化，但尚未分离出可明确归因于“递归”本身的增益，因此仍需建立相应评测原则，以区分一般改进与递归自我改进的效果。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。