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网友提出机器人三层控制架构

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AI 综述

一位网友在 X 上预测,机器人未来将采用三层架构:LLM 智能体负责长程规划和任务分解,VLA-WAM 联合建模世界状态与动作,RL 负责全身控制;这一设想获得部分从业者附议。报道所称约1000万至1亿参数的控制策略,将上层指令转化为满足平衡、接触、动力学与安全约束的关节或力矩指令。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月31日
  1. AGI Hunt
    网友预测未来机器人三层架构:LLM 规划 + VLA 策略 + RL 全身控制

    一位网友在 X 上预测未来机器人将采用三层架构:System 2 由 LLM agent 负责长程规划与任务分解,System 1 以 VLA-WAM 联合建模世界状态与动作,System 0 用 RL 训练全身控制。约 1000 万至 1 亿参数的控制策略将上层输出转换为满足平衡、接触、动力学与安全约束的关节或力矩指令;该分层框架获得从业者附议。

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