浙大团队发布VLA-Δ机器人模型
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浙大团队发布VLA-Δ机器人模型
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AI 综述
浙江大学ACES实验室OmniAI团队发布VLA-Δ，将“从当前状态到未来状态的物理变化”作为预训练目标，使机器人能够预判物体状态变化并调整任务执行。团队称，该模型在LIBERO测试中的成功率达到98.4%。
AI 根据报道生成 · 20 分钟前更新
最新进展11月15日 10:51
浙大 VLA-Δ 让机器人学会预判物理状态变化，LIBERO 成功率 98.4%报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月15日
- AGI Hunt浙大 VLA-Δ 让机器人学会预判物理状态变化，LIBERO 成功率 98.4%
浙江大学 ACES 实验室 OmniAI 团队发布 VLA-Δ，将“当前到未来之间物理状态如何变化”设为预训练目标，让机器人预判物理状态变化并改善任务执行。
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