机器人数据公司加码后训练与评测

MidcenturyAI 在相同采样量、匹配任务和环境条件下，使用第一人称数据对 Physical Intelligence 的 π0.5 进行后训练，在 LIBERO-10 基准上超过 Apple 的 EgoDex 数据集；实验显示，视角多样性和更丰富的动作监督能缓解机器人学习对固定相机位置的依赖。 这一结果表明，顶级机器人数据公司若不能利用自有数据训练和评测机器人策略，仅提供数据仍难以摆脱普通供应商定位；其数据价值需要在策略训练效果中得到验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。