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UC Berkeley 新研究:以预训练基策略支撑集引导探索,实现在线快速适应
Berkeley 新研究:借预训练基策略支撑集引导探索实现在线快速适应
AI 导读
JacobBerg33 在 UC Berkeley 的首个项目提出一种快速在线适应算法,利用预训练基策略的支撑集引导探索。该方法允许 actor 策略在学习过程中超越基策略表现,作者称将另发技术线程详解。
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