Speridlabs 开源 Iris-Z，以单一骨干实现图像与深度联合生成

Speridlabs 发布并开源 Iris-Z，号称首个以同一组权重统一外观与几何的通用图像模型，可完成图像与深度联合生成、图生深度和深度生图。9B 与 32B 版本的权重、代码和 Demo 均采用 Apache 2.0 许可；32B 版在 MoGe-3 和 Marigold 数据集上的 AbsRel 均优于 MoGe-3，但单张 512² 图像推理需 15 秒。