Speridlabs发布并开源Iris-Z图像深度模型
热点事件持续更新
Speridlabs发布并开源Iris-Z图像深度模型
1 篇报道1 个报道来源3 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
Speridlabs发布并开源Iris-Z图像深度模型，提供9B和32B两种规模，权重、代码与Demo均采用Apache 2.0许可。该模型称以同一组权重统一外观与几何，可完成图像与深度联合生成、图生深度及深度生图，无需额外深度头或第二网络。 据报道，32B版在MoGe-3和Marigold数据集的AbsRel指标上优于MoGe-3；但单张512×512图像推理约需15秒，而MoGe-3为0.4秒，专用模型在速度和成本上仍具优势。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展11月12日 04:01
Speridlabs 开源 Iris-Z，以单一骨干实现图像与深度联合生成报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月12日
- AGI HuntSperidlabs 开源 Iris-Z，以单一骨干实现图像与深度联合生成
Speridlabs 发布并开源 Iris-Z，号称首个以同一组权重统一外观与几何的通用图像模型，可完成图像与深度联合生成、图生深度和深度生图。9B 与 32B 版本的权重、代码和 Demo 均采用 Apache 2.0 许可；32B 版在 MoGe-3 和 Marigold 数据集上的 AbsRel 均优于 MoGe-3，但单张 512² 图像推理需 15 秒。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 9
- 可比范围峰值
- 1011月12日 05:00
- 近 24 小时变化
- –
02.557.510
05:0006:0007:00
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。