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AGI Hunt· gabriberton·· 3 小时前AI 评分54

UMI 第 3 步:用视频与 IMU 结合的 SLAM 恢复夹爪轨迹

UMI 第 3 步:IMU 太噪,用视频+IMU 的 SLAM 恢复夹爪轨迹

AI 导读

UMI 流程第 3 步采用视频与 IMU 结合的 SLAM 方法恢复计算任务中的夹爪运动轨迹,以降低单独使用 IMU 的噪声。MoCap 基准显示,单夹爪 ATE 平均位置误差为 6.1mm、旋转误差为 3.5°,双夹爪间 RPE 为 10.1mm/0.8°,整体低于 1cm 和 4°。

来源:AGI Hunt · agihunt.info