Motoniq 发布立场论文：机器人突破不能只靠 VLA 与世界模型

Motoniq 发布立场论文《Robots Need More Than VLAs & World Models》，认为机器人突破不能仅依赖 VLA、世界模型和更多演示数据。研究团队指出，机器人还需理解任务本身、动作成立的前提、潜在失败点及恢复方式，单纯押注单一范式存在修正风险。