斯坦福团队让 AI 在真实台球桌上自学物理规律，入选 CoRL

斯坦福 AI 实验室团队在 CoRL 2026 发表 late-breaking 工作，让 AI 智能体在真实台球桌上击球、观察结果，并迭代改进其对物理世界的仿真。团队聚焦难以弥合的“动力学差距”，通过主动实验和自主交互学习真实物理；论文由团队与 Xilun Zhang、Matthew Foutter、Luis Pabon 等合作完成。