徐梦迪谈机器人 ICL、具身 Scaling Law 与真正的泛化

十字路口对谈清华交叉信息研究院助理教授徐梦迪，讨论机器人的 in-context learning、具身 Scaling Law、世界模型与真正的泛化。她研究的核心命题是让机器人进入新环境后，通过一两次交互当场学习新任务。