Motoniq 发布机器人 AI 研究：让 VLA「反思自己的思考」，Perturbed LIBERO 成功率达 92%

Motoniq 发布机器人 AI 研究，提出让模型对 VLA 的思考进行 meta-level 反思，以提升机器人任务的可靠性并节省成本。在 10 个 Perturbed LIBERO 任务上，Motoniq 平均成功率为 92%，高于次优 RHO 的 53%，也超过 ASPIRE 的 51%、CaP-Agent0 的 12%和基于 Claude 的通用 frontier agent 的 9%。