希伯来大学 GaussianRenderFormer：用 Transformer 直接渲染 3D Gaussian Splatting，无需光栅化器

希伯来大学团队提出 GaussianRenderFormer，以 Transformer 和注意力机制替代光栅化器，将每个高斯视为 token，直接把相机光线小块映射为像素。模型基于 26,820 个 Objaverse 物体训练，在 300 个未见物体上达到 38.08 dB PSNR，低于光栅化器的 44.02 dB；代码、模型与视频已开源。