GaussianRenderFormer以Transformer渲染3D高斯
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GaussianRenderFormer以Transformer渲染3D高斯
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AI 综述
希伯来大学团队提出GaussianRenderFormer，用Transformer和注意力机制替代3D Gaussian Splatting光栅化器，将高斯作为token，把相机光线小块直接映射为像素。 模型基于26,820个Objaverse物体训练，在300个未见物体上的完整splat渲染达到38.08 dB PSNR，低于传统光栅化器对裁剪输入的44.02 dB；团队尚未排除欠训练因素。代码、模型和视频已开源。
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11月5日
- AGI Hunt希伯来大学 GaussianRenderFormer：用 Transformer 直接渲染 3D Gaussian Splatting，无需光栅化器
希伯来大学团队提出 GaussianRenderFormer，以 Transformer 和注意力机制替代光栅化器，将每个高斯视为 token，直接把相机光线小块映射为像素。模型基于 26,820 个 Objaverse 物体训练，在 300 个未见物体上达到 38.08 dB PSNR，低于光栅化器的 44.02 dB；代码、模型与视频已开源。
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