机器人「物理问题」根源是训练数据，而非模型本身

chrisjpaxton 认为，机器人领域的「物理问题」案例几乎都源于训练数据过于聚焦成功示范，无法构建通用模拟器，而非模型本身存在缺陷。他认为这一概念问题容易解决，但实践上未必容易，并强调相关工作本身非常酷，并非是在批评原工作。