MiniMax 发布 M3.1 Flash，428B MoE 模型输入价为 $0.15/M tokens
MiniMax 已在 API 上发布 M3.1 Flash，这是一款面向编码、智能体办公和视觉推理的多模态 MoE 模型，总参数量 428B、激活参数量约 23B，支持 1,000,000-token 上下文。
推荐理由：原文汇总了 MiniMax M3.1 Flash 的规格、API 定价、推理配置与多项基准表现，并指出自托管信息仍待公开。
#多模态
MarkTechPost精选AI 评分8181 MarkTechPostAI 评分5151 Nace AI 发布面向计算机操作智能体的多模态决策模型 Drex Max
Nace AI 发布多模态决策模型 Drex Max，可读取文本和图像并返回校准概率，面向计算机与浏览器操作智能体。该模型通过托管 API 运行，支持每次问题最多 262,144 tokens，并在公开 Decision Index 0.3.2 上获得 67.59 分。
MarkTechPostAI 评分6565 Cloudflare 发布 Clairic System One 抽取模型并在 Workers AI 上提供预览
Cloudflare 发布了预览版 Clairic，这是一款运行于 Workers AI 的 System One 抽取模型，可从文本或最多 4 张图片中返回结构化类型值，而非生成文本。
SiliconANGLE AIAI 评分7474 MiniMax 发布 M3.1 Flash，称智能体任务成本降低 70%
MiniMax 发布 M3.1 Flash 大语言模型，称其智能体任务运行成本较上一代模型降低 70%，推理速度接近 3 倍，常见峰值输出超过 200 tokens per second。
Hugging Face BlogAI 评分7575 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 多模态检索、重排与文档解析模型
NVIDIA 扩展 Nemotron Retriever，发布 Nemotron 3.5 Embed、Rerank 和 Parse 多模态模型。Rerank 配合 8B Embed 可将每次查询的智能体 token 成本降低约 14%，Parse 以 631M 参数提供单、双和三遍文档解析模式。
雷达侦探精选精选AI 评分7979 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5、Kumo、Cosmos 3.5 等开放模型
NVIDIA 扩展覆盖语言、机器人、生物与量子计算的开放模型阵容，推出 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL、Nemotron 3.5 Bolt、Nemotron Retriever、Kumo、Cosmos 3.5、Alpamayo 2 Edge、BioNeMo RFD4-Proteina 和 Ising。
推荐理由：NVIDIA 同步扩展多领域开放模型阵容，并说明了各模型的用途、开放渠道与产业合作情况。
Interconnects精选AI 评分7676 Interconnects 第25期开源产物盘点：DeepSeek V4.1 Flash 1017、美国模型与中美监管动向
Interconnects 第25期盘点开放权重 AI 产物，包括 DeepSeek V4.1 Flash 1017、DeepInfer 推理栈及多款新模型。文中关注中国商务部尚未成为法律的模型出境审批提案，以及美国 DHS 限制 DeepSeek 进入联邦民事采购的订单。
推荐理由：文章同时梳理模型发布、推理栈开源与中美监管提案，呈现开放权重生态的竞争与控制变化。
Latent SpaceAI 评分4646 Latent Space 试播 AI 新闻节目 High Taste Testers 第 1 集
Latent Space 试播 High Taste Testers 第 1 集，汇总 10/15/2026-10/16/2026 的 AI 模型与产品动态。重点涵盖 Muse Spark Open、Reflection Beam 1.0 和 Gemini 4 Argon，也涉及 Haiku 5.5 降价与 GPT-6 Astra Pro 更新。
Hugging Face：deepseek-ai 新模型精选AI 评分6565 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 更新模型并提升推理与编程能力
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，这是 DeepSeek-V4.1-Flash 的小版本更新，重点改进推理、编码、智能体任务和视觉基准表现。
推荐理由：材料提供了模型更新、代表性基准成绩、推理部署参数及开源许可信息，便于比较版本变化与实际使用成本。
Lenny's Newsletter / PodcastAI 评分5959 Meta Muse Wonder 模型评测：智能体表现突出，设计输出较弱
Claire Vo通过How I AI bench评测Meta Muse Wonder与Muse Wonder Full，覆盖近20项原型开发、智能体工作流、编码、写作和创意任务，并结合LLM-as-a-judge与语音笔记给出初步结果。
Google DeepMind Blog精选AI 评分8989 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 面向复杂任务的前沿模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向复杂工程、科研和智能体任务，并提供 1M 统一输入输出 token 限制。模型在 Vals Index 排名第一，API 首发价格为每百万输入 token $2、每百万输出 token $10，已面向开发者、企业和部分消费者全球推出。
推荐理由：模型提供复杂编码、科研与网络安全等任务的实践案例，并公开基准表现、定价和使用入口，便于评估其应用价值。
Google AI Blog精选AI 评分8787 Google 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google 发布 Gemini 4 Argon，向全球开发者和企业开放，首发价格为 $2 per million input tokens 和 $10 per million output tokens，并提供 1M 统一输入输出 token 上限。
推荐理由：Gemini 4 Argon同时给出模型能力、真实工程案例、开放渠道与定价，便于开发者评估复杂任务的可用性和成本。
Mistral AI News精选AI 评分7979 Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览版
Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览版，并开放 Mistral Studio 预览 API。该模型总参数量为 1 trillion，激活参数量为 52 billion，原生支持多模态，模型权重计划于本月底发布。
推荐理由：公开预览已开放，模型规模、权重发布时间及编码、智能体和多模态评测结果均已明确，便于评估其开放权重路线。
Hugging Face：deepseek-ai 新模型精选AI 评分8787 DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash 多模态 MoE 模型
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash，这是一款拥有552B主干参数、支持1M token上下文的多模态MoE模型，可原生处理图像和文本。
推荐理由：模型将1M token上下文与每token仅8B或16B激活参数结合，并量化了KV cache压缩效果，为高输入量智能体工作流提供成本对照。
Hugging Face：deepseek-ai 新模型精选AI 评分7373 DeepSeek 发布 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 实验性多模态模型
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，这是 DeepSeek-V4 系列首个实验性多模态模型。该模型在 ApexBench 的 Pass@1 得分由 26.2 提升至 36.5，Agents' Last Exam 得分由 25.2 提升至 27.3，文本 Agent 任务表现与 DeepSeek-V4-Flash-0731 相当。
推荐理由：仓库提供提示词编码、最小推理实现和基准结果，并给出 vLLM、SGLang 部署方式，便于评估与复现。
Hugging Face：Qwen 新模型精选AI 评分7171 Qwen-Drive-1.0-4B 发布
Qwen 发布 Qwen-Drive-1.0-4B，以 Qwen3.5-4B 视觉语言模型为基础，在统一框架中实现 3D 感知、驾驶场景问答和运动规划。模型外接 BEV 感知头与 Planning Expert，分别完成 3D 目标检测、语义占用预测、BEV 地图分割及未来车辆轨迹生成。
推荐理由：Qwen-Drive-1.0 将 3D 感知、驾驶问答与运动规划整合到同一多模态框架，并公开权重和推理代码。
Hugging Face：zai-org 新模型精选AI 评分7777 GLM-5.3-Flash 发布，采用原生多模态与混合注意力架构
GLM-5.3-Flash 发布，定位为 GLM-5 系列的原生多模态模型，采用稀疏与线性注意力混合架构。模型总参数 320B、激活参数 18B，官方称其以 GLM-5.2 一十分之一的价格在多项基准和实际工作负载上表现更优，并在编码和智能体基准中接近 Claude Opus 4.8。
推荐理由：模型公开了原生多模态架构、部署框架和推理参数配置，便于开发者评估能力表现与本地落地成本。
Hugging Face：zai-org 新模型精选AI 评分7777 GLM-5.3-Flash 发布，主打原生多模态与高效推理
智谱（GLM）发布 GLM-5.3-Flash，这是 GLM-5 系列首个原生多模态模型。模型总参数量为 320B、激活参数量为 18B，采用稀疏与线性注意力混合架构并引入 mHC，在多项基准和实际工作负载上超过 GLM-5.2，价格为其十分之一。
推荐理由：GLM-5.3-Flash 同时给出架构、部署方式与评测复现参数，便于比较其多模态、编码和智能体能力及部署成本。
Hugging Face：moonshotai 新模型精选AI 评分8989 月之暗面发布 Kimi K3 开放权重原生多模态智能体模型
月之暗面发布开放权重原生多模态智能体模型 Kimi K3，总参数 2.8T、激活参数 104B，支持 1-million-token 上下文窗口。模型采用 KDA、AttnRes 与 Stable LatentMoE，每个 token 从 896 个专家中选择 16 个，原生处理文本、图像和视频，面向长程编程与智能体知识工作。
推荐理由：Kimi K3披露2.8T参数架构、1M上下文与多类基准成绩，为评估开放权重多模态智能体的能力边界提供集中参考。
Hugging Face：moonshotai 新模型精选AI 评分7777 Moonshot AI 发布 Kimi K2.7 Code 编码模型
Moonshot AI 发布基于 Kimi K2.6 构建的 Kimi K2.7 Code 编码智能体模型，真实软件开发长程任务能力提升，思考 token 使用量较 Kimi K2.6 减少约30%。模型采用 MoE 架构，总参数量1T、激活参数量32B，支持256K上下文和图像、视频输入，提供 API 及 vLLM、SGLang 等部署方式。
推荐理由：提供模型架构、基准成绩、API调用与部署方式，读者可据此比较编码智能体能力及其落地条件。
Hugging Face：moonshotai 新模型精选AI 评分8686 Kimi K2.6 发布原生多模态智能体模型
Moonshot AI 发布开源原生多模态智能体模型 Kimi K2.6，强化长程编码、编码驱动设计、主动自主执行与多智能体编排能力。模型采用 MoE 架构，总参数 1T、激活参数 32B、上下文长度 256K，可横向调度 300 个子智能体执行 4,000 个协调步骤。
推荐理由：同时提供架构参数、基准结果、部署引擎和调用示例，便于开发者评估能力并规划接入。
Hugging Face：moonshotai 新模型精选AI 评分8383 月之暗面发布原生多模态智能体模型 Kimi K2.5
月之暗面发布开源原生多模态智能体模型 Kimi K2.5，基于 Kimi-K2-Base 持续预训练约 15T 个视觉与文本 token。模型采用 1T 总参数、32B 激活参数的 MoE 架构，支持 256K 上下文、图像和视频输入、即时与思考模式以及多智能体协作。
推荐理由：模型页披露了架构、评测、部署与调用方式，便于比较其多模态和智能体能力及实际接入成本。