深度求索发布 DeepSeek-V4-Flash-0731 正式版
深度求索正式发布 DeepSeek-V4-Flash-0731，取代此前预览版，并强化 Agent 能力，模型结构与 DeepSeek-V4-Flash-DSpark 相同，附带 DSpark 推测解码模块。
推荐理由：该发布提供模型结构、推理档位、编码方式及 vLLM、SGLang 部署配置，便于开发者评估并部署 Agent 工作流。
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怎么把模型跑得更快更省钱：推理加速、显存与成本、服务部署与基础设施选型。
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Hugging Face：deepseek-ai 新模型精选AI 评分7373
Hugging Face：zai-org 新模型精选AI 评分7878 智谱发布 GLM-5.2 开源模型，支持 1M-token 上下文
智谱发布 GLM-5.2 旗舰模型，主打长程任务，提供稳定的 1M-token 上下文，并增强编码能力和多档思考强度。模型采用 MIT 开源许可证，支持 SGLang、vLLM、Transformers、KTransformers 和 Unsloth 等框架部署，官方还公布了 HLE、AIME 2026、SWE-bench Pro、MCP-Atlas 等基准成绩。
推荐理由：GLM-5.2 将长程任务、1M-token 上下文和灵活思考强度结合，并提供多项基准与本地部署方案，便于评估其实际能力边界。
Hugging Face：moonshotai 新模型精选AI 评分7979 Moonshot AI 发布 Kimi-K2-Thinking 开源思考模型
Moonshot AI 发布开源思考模型 Kimi-K2-Thinking，支持逐步推理、动态工具调用和 256K 上下文窗口。模型采用 MoE 架构，总参数量 1T、每 token 激活 32B 参数，可在连续 200–300 次工具调用中保持目标导向，并通过后训练量化感知训练实现原生 INT4 推理与约 2x 生成加速。
推荐理由：Kimi-K2-Thinking把长链推理、工具编排与原生INT4部署放在同一模型中，并提供完整评测与调用示例。