南大发布统一3D生成编辑模型SeMo3D
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南大发布统一3D生成编辑模型SeMo3D
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AI 综述
南京大学团队提出并发布 SeMo3D，以一个模型统一3D生成、编辑与补全，并已公开项目页和演示。模型采用选择性区域建模与区域选择性去噪，结合多条件扩散 Transformer，支持文本或图像条件控制。 SeMo3D 无需配对数据即可训练；现有演示覆盖3D生成、编辑、补全及文本和图像多条件控制等场景。
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最新进展11月4日 11:17
南京大学提出 SeMo3D：一个模型统一 3D 生成、编辑与补全报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- AGI Hunt南京大学提出 SeMo3D：一个模型统一 3D 生成、编辑与补全
南京大学团队提出 SeMo3D，通过选择性区域建模将 3D 生成、编辑与补全统一到一个框架。该模型采用区域选择性去噪和多条件扩散 Transformer，支持文本/图像多条件控制，且无需配对数据即可训练；项目页已公开并提供相关演示。
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