南京大学提出 SeMo3D：一个模型统一 3D 生成、编辑与补全

南京大学团队提出 SeMo3D，通过选择性区域建模将 3D 生成、编辑与补全统一到一个框架。该模型采用区域选择性去噪和多条件扩散 Transformer，支持文本/图像多条件控制，且无需配对数据即可训练；项目页已公开并提供相关演示。