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港中文MMLab与NovaXbot提出CaPtain

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AI 综述

港中文MMLab与NovaXbot提出并训练了CaPtain机器人智能体管线,结论是可将4B规模的视觉语言模型后训练为通过Python沙箱调用底层机器人API、以生成代码执行操作的智能体。 该方案采用“代码即策略”思路,让模型把任务转化为程序并调用机器人底层API,以实现机器人操作;目前报道重点在于提出这一管线,未披露具体任务成功率或与其他方案的性能对比。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月2日
  1. AGI Hunt
    港中文 MMLab 与 NovaXbot 提出 CaPtain-4B 机器人操作管线

    港中文 MMLab 与 NovaXbot 提出 CaPtain,将 4B 视觉语言模型后训练为通过 Python 沙箱调用底层机器人 API 的智能体。

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