研究发现AI文本更难理解

一项语言学研究发现，前沿及近前沿大模型生成的文本比人工写作更频繁采用与理解困难相关的语言特征；与往返翻译释义相比，这些特征在AI文本中出现更多。测试的9个模型均更多使用“无生命主语搭配生命动词”和低频n-gram等结构。 研究人员推测，AI文本为提高数学、代码和推理的信息密度，偏离了人类沟通中便于理解的表达方式；采用长度惩罚进行微调后，这种偏离更明显。该成因目前属于研究假说，并非已被证实的解释。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。