Agent记忆三层文件法及固定预算

作者 eyishazyer 提出一套 Agent 记忆管理设计，用 recent.md、state.md 和 anchors.md 三个文件为记忆设置固定预算，以控制上下文中的信息数量。 其中，recent.md 完整保存最近的上下文，旧内容会自动滚动移除；state.md 总结当前进展，每次会话整体重写而非持续追加，以减少陈旧信息堆积；anchors.md 最多保留 30 条关键事实、约束与名称，其余旧信息会随着上下文更新被移除或重写。该方法是作者提出的设计方案，并非已验证的通用效果。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。