L1与L2在特征选择上的差异

techNmak发布技术讲解，说明L1正则化可将部分系数压至恰好为零，从模型中删除对应特征；L2通常只缩小系数，使其保持非零，因此不直接实现特征选择。 从几何角度看，L1约束区域呈菱形，最小化解更容易落在坐标轴上；L2约束区域呈圆形。在特征高度相关时，Lasso可能只保留其中一个特征，Ridge则倾向把系数分摊给多个特征。具体结果还受特征缩放、正则化强度和数据结构影响，不存在普适最优选择。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。