研究发现自信CoT解释易维持用户信任

CMU、首尔国立大学与Microsoft Research团队在EMNLP 2026论文中通过扰动多模态道德场景的推理链并操纵语气，发现用户往往更看重最终结论是否一致，而忽视推理过程是否存在缺陷；自信语气还会降低错误检出率，使用户继续依赖有问题的CoT解释。 研究称，推理链中的遗漏最常见，也最难被用户察觉，因此模型应引导用户审视解释，而非仅因结论听起来合理或表达自信就予以信任，相关代码将开源。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。