EMNLP 2026 论文分析：用户信任模型结论而非推理，自信语气掩盖 CoT 错误

CMU、Seoul National University 与 Microsoft Research 团队在 EMNLP 2026 论文中扰动多模态道德场景的推理链并操纵语气，发现用户常因结论一致而继续依赖存在缺陷的 CoT 解释。自信语气会抑制错误检测并维持依赖，遗漏（omission）是最常见也最难察觉的错误类型。研究认为，NLP 系统应鼓励审视而非盲信，代码将开源。