研究者称ICLR的LLM审稿评级混乱
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研究者称ICLR的LLM审稿评级混乱
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AI 综述
研究者 Hilde Kuehne 复盘本届 ICLR 的 LLM 生成审稿意见，发现审稿评级高度不一致。一种典型写法是先称赞“结果很棒”，再列出3至5条次要缺点，最终仍明确拒稿。 Kuehne 认为，LLM 难以综合权衡论文的各项贡献，因此完全把机器评审外包给 LLM 缺乏吸引力。
AI 根据报道生成 · 51 分钟前更新
最新进展11月10日 14:44
ICLR 审稿用 LLM 评级混乱，研究者吐槽「优点一堆照样拒稿」报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月10日
- AGI HuntICLR 审稿用 LLM 评级混乱，研究者吐槽「优点一堆照样拒稿」
研究者 Hilde Kuehne 复盘本届 ICLR 的 LLM 生成审稿意见，指出审稿评级高度不一致。典型模式是先称赞“结果很棒”，再列出 3-5 条次要缺点，最终仍明确拒稿；她认为 LLM 难以综合权衡各项贡献，认为完全外包机器评审缺乏吸引力。
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