密歇根大学发布临床神经影像VLM

密歇根大学团队发布一款面向人类神经影像的视觉—语言模型，并公布相关论文。模型在近100万例临床神经影像检查上训练，可解读完整检查并用自然语言讨论发现，面向真实临床工作流设计。 论文称，该模型在诊断、病灶定位、报告生成和病程进展评估方面均超过现有通用模型与医疗模型；上述比较结果为研究团队报告的测试结论，项目页为 neurovl.mlins.org。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。